AI technologieën

Welke AI technologieën zijn er?

Overzicht van verschillende AI categorieën

  1. Machine Learning (ML): Een technologie waarbij computers leren van data en ervaringen om voorspellingen te doen en beslissingen te nemen zonder expliciet geprogrammeerd te zijn voor een specifieke taak.
  2. Deep Learning: Een subset van machine learning waarbij complexe neurale netwerken met meerdere lagen worden gebruikt om patronen te leren en te begrijpen van grote hoeveelheden data.
  3. Neurale Netwerken: Een geïnspireerde technologie door het menselijke brein, waarbij algoritmes worden gebruikt die bestaan uit verbonden knooppunten, vergelijkbaar met neuronen, om taken uit te voeren zoals beeldherkenning en natuurlijke taalverwerking.
  4. Natuurlijke Taalverwerking (NLP): Technologieën die computers in staat stellen menselijke taal te begrijpen, analyseren, genereren en communiceren, zoals chatbots, sentimentanalyse en automatische vertalingen.
  5. Computer Vision: Een technologie waarmee computers afbeeldingen en video’s kunnen begrijpen en interpreteren, vaak gebruikt voor objectherkenning, gezichtsherkenning en autonome voertuigen.
  6. Reinforcement Learning: Een algoritmische benadering waarbij een agent leert door interactie met een omgeving en beloningen te ontvangen voor positieve acties.
  7. Genetische Algoritmes: Een algoritme geïnspireerd door evolutie, waarbij oplossingen worden geëvolueerd door natuurlijke selectie, kruising en mutatie om een optimaal resultaat te bereiken.
  8. Expertsystemen: Regelgebaseerde systemen die kennis van experts gebruiken om beslissingen te nemen binnen een specifiek domein.
  9. Robotic Process Automation (RPA): Technologie die repetitieve en regelgebaseerde taken automatiseert door het gebruik van robots of virtuele agents.